量化交易也是一种交易，“量化交易”有两层含义：一是狭义上的量化交易，是指将交易条件转化为程序，并自动下单的内容；二是广义上的系统交易方式，是一种综合交易系统。即根据一系列交易条件，智能决策系统，将丰富的经验与交易条件相结合，管理交易过程中的风险控制。我相信通过以上的解释，我们可以对什么是量化交易有一个清晰的认识。 从最基本的需求来看，投资人的交易方式有两大需求，一个是对时间的要求，不仅有行情的时间，也有交易的时间，行情时间中还包括刷新频率和交易时延。另一个就是交易行为适应。 从时间上来看，极速行情系统和极速交易系统能够提供最优的量化交易驱动力和最优的量化交易执行力，交易延时上 3 秒刷新一次和比别人快 500 毫秒率先看到数据，都是很大的时间优势。 量化交易实际上有三个层次。 第一个层次，就是通常的量化选股和策略，这是第一个层次。 第二个层次，就是把量化和交易结合起来，尤其是在像期货的 CTA 策略中。当然，券商的话我们是没有对外开放接口的，如果能把量化策略和程序化交易自动结合起来，实现知行合一，这种量化交易应该是属于第二个层次，这在国外已经很普通了。 第三个层次，就是量化交易中人工智能的发展，就是机器或者是一些人工策略能够自动学习，根据股票市场规则、根据宏观经济条件，它能自动发展一些策略，这是更加高级的策略，这目前是属于一个发展阶段。我们国家的话，普遍属于第一阶段，第二阶段在一些期货市场上有一些应用。 量化交易的优势 1.严格的纪律性 量化交易有着严格的纪律性，这样做可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差。 2.完备的系统性 完备的系统性具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型;其次是多角度，量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;再者就是多数据，就是海量数据的处理。 3.妥善运用套利的思想 量化交易正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。 4.靠概率取胜 这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是在股票实际操作过程中，运用概率分析，提高买卖成功的概率和仓位控制。 量化投资也称之为算法交易，是依照算法设计程序流程得出的交易管理决策开展的交易。简易的而言就是说用把自己的项目投资念头用数理实体模型和电子计算机方式功效系数法的保持。