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量化交易系统至少应该包括交易模型构建模块、风险控制模块、交易成本分析模块、指令执行模块、策略回测模块、数据收集模块和数据清洗模块,对用于基金产品的量化交易系统还需要添加产品监控模块。 量化交易有很多种,主要包括跨平台搬砖、趋势交易、对冲套利、三角套利、跨期套利等。趋势交易讲究的是顺应市场的趋势,根据趋势的指标来发出卖出和买入的信号,在大势上涨是加仓,在大势下跌时减仓,认为这样操作可以顺水行舟,事半功倍。 对冲是指同时进行两笔与行情相关、买卖方向相反、数量相当、盈亏相抵的交易,以达到对冲风险的效果。 量化交易对大数据的分析和挖掘有着高度的需求,而计算机科学的飞速发,人工智能的不断更新迭代,量化策略更加完善。因而量化投资正是在这样的基础上进入投资者的视野,高效的模型和算法,经过市场的不断修正,不断靠近收益的大概率。 第一,量化交易极大地减少了投资者情绪波动的影响,有效避免投资者在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策; 第二,程序自动操作比人工操作更准确,更及时,也更高效,因此也更能够抓住稍纵即逝的投资机会; 第三,同时数字货币市场监管比较少,量化策略更适合发展。 量化交易可以使交易者获得时间上的自由,能够解放你的双手和大脑,24小时自动化轻松盈利,你可以将这些时间去获取学习更多多元化的信息。从此不用再满脑子k线、指标、大盘。 量化交易是一种市场策略,它依靠数学和统计模型来识别并执行机会。这些模型由定量分析驱动,这就是该策略的名称。它通常也被称为“ 定量交易”,有时也称为“定价”。 量化分析研究和测量将行为的复杂模式分解为数值。它忽略了定性分析,该定性分析基于诸如管理专业知识或品牌实力之类的主观因素来评估机会。量化交易通常需要大量的计算能力,因此传统上一直由大型机构投资者和对冲基金专门使用。但是,近年来,新技术也使越来越多的个体交易者也参与其中。

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