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量化机器人系统策略开发案例

量化机器人系统策略开发案例 区块链技术,也被称之为分布式账本技术,是一种互联网数据库技术,其特点是去中心化、公开透明,让每个人均可参与数据库记录。区块链技术不是一个单项的技术,而是一个集成了多方面研究成果基础之上的综合性技术系统。其中有三项必不可缺的核心技术,分别是:共识机制、密码学原理和分布式数据存储。开发详情: 量化交易的特点 量化交易是一个比较新的概念,它最鲜明的特征就是运用模型。量化交易主要的特点如下所述。 (1)投资视角广。凭借计算机高效、准确地对海星信息进行处理,在所有市场里去寻找更广泛的投资机会。 (2)纪律性。严格的纪律性是量化交易明显区别于主动投资的重要特点。纪律性的好处有许多,能够克服人性的弱点,比如恐惧、贪婪、侥幸心理,也能够克服认知偏差等。 (3)系统性。多层次模型主要包括行业选择模型、大类资产配置模型以及精选个股模型等。多角度观察主要包括对宏观周期、估值、成长、盈利质量、市场结构、分析师盈利预测以及市场情绪等多个角度的分析。 (4)及时性。及时、迅速地跟踪市场变化,不断发现能提供巨额收益的新的统计模型,去寻找新的交易时机。 量化交易技术还旨在评估和管理交易组合中的不同风险敞口。有时金融安全中存在微妙的行为,可被人眼忽视。通过依赖数学公式,投资顾问可以更好地识别投资组合中的不平衡或脆弱性,如果不加以解决可能导致潜在的损失。 尽管量化交易策略主要由计算机软件驱动,但仍需要人为因素。金融分析师仍然必须对投资技术进行科学研究,这是定性投资的基础。尽管如此,量化投资管理人员通常较少依赖人力推荐和投资证券评估,而更多依赖计算机化公式。

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