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量化机器人源码量化交易系统app两大交易方式

量化机器人源码量化交易系统app两大交易方式 1、统计套利 统计套利是利用资产价格的历史统计规律进行的套利,是一种风险套利,其风险在于这种历史统计规律在未来一段时间内是否继续存在。 统计套利的主要思路是先找出相关性最好的若干对投资品种,再找出每一对投资品种的长期均衡关系(协整关系),当某一对品种的价差(协整方程的残差)偏离到一定程度时开始建仓,买进被相对低估的品种、卖空被相对高估的品种,等价差回归均衡后获利了结。 2、算法交易。 算法交易又称自动交易、黑盒交易或机器交易,是指通过设计算法,利用计算机程序发出交易指令的方法。在交易中,程序可以决定的范围包括交易时间的选择、交易的价格,甚至包括最后需要成交的资产数量。 算法交易的主要类型有: (1)被动型算法交易,也称结构型算法交易。该交易算法除利用历史数据估计交易模型的关键参数外,不会根据市场的状况主动选择交易时机和交易的数量,而是按照一个既定的交易方针进行交易。 (2)主动型算法交易,也称机会型算法交易。这类交易算法根据市场的状况作出实时的决策,判断是否交易、交易的数量、交易的价格等。 (3)综合型算法交易,该交易是前两者的结合。这类算法常见的方式是先把交易指令拆开,分布到若干个时间段内,每个时间段内具体如何交易由主动型交易算法进行判断。两者结合可达到单纯一种算法无法达到的效果。 量化交易系统开发软件技术策略程序: 区块链借助密码学、共识算法和分布式存储等技术,能够促成新的信任机制,有助于“数据”生产要素更合理地流动和配置。同时,随着产业互联网加速推进,安全、高效的数字化万物互联与多方协作,将越来越成为社会经济生产的重要诉求。因此,区块链技术作为新型信息协作底层技术,将能与5G、AI等新一代基础信息技术为未来生活生产带来全新突破和助力。

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